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亮剑城建科技!平安城科获“城垣杯”规划决策

安全城市扶植科技领域又杀出“黑马”,PK海内上百家顶级专业院校及钻研机构,斩获专业大年夜奖!5月25日,北京市城市筹划设计钻研院、中国城市筹划学会城市筹划新技巧利用学术委员会等机构主理的第三届“城垣杯-筹划决策支持模型设计大年夜赛”决赛举行,来自安全城科的王丹希、程平、李晓华组成的参赛团队以“基于多源数据的公共办事举措措施与人口平衡性评估”荣获三等奖首位。

该奖项由清华大年夜学修建学院副院长毛其智为首的专家学者评审团集体评出,评审团队对城科参赛规划中表现出的理念、措施、算法模型谋略的先辈性及数据综合性、可视化效果给予高度评价。安全城科的城市扶植科技能力再得海内专业机构高度认可,并首次在城市筹划这一细分领域对外“秀”出领先实力。

本次安全城科团队的参赛作品以人口所具有的社会特性为根基,衡量公共办事举措措施的供需平衡水平,对进一步指示后续的城市筹划有侧紧张意义,充分表现了安全城科赋能城市科技扶植历程中,有效助力政府增强公共办事和城市筹划的能力。

在城市筹划中,人口的数量、组成、人口本质等是区域内包括教导、医疗、公共娱乐举措措施在内的公共办事举措措施筹划的抉择性身分。本次安全城科团队聚焦聪明国土领域,以公共办事举措措施与人口平衡性评估为切入点,构建衡量城市公共办事举措措施供需平衡性的评分模型。本课题以喷鼻港政府公开的公共办事举措措施与人口查询造访信息为根基,结合互联网等多源数据,从人口的教导、经济、家庭布局等社会特性入手,阐发包孕教导、养老、体裁等公共举措措施的提供压力,从而得出多维度多层次的阐发结果。

据主创团队之一、安全城科产品团队王丹希先容,本次参赛作品应用了区域人口数据、公共办事举措措施数据及地舆数据,采纳可达性模型和评分卡模型两者相结合,从而直不雅准确地得出公共办事举措措施平衡性和合适性评价,对未来某一行政区域的城市筹划给出科学、合理的建议,有利于办理城市公共资本在不合群体间的设置设置设备摆设摆设掉衡问题,在公共资本设置设置设备摆设摆设均衡性层面上保障城市成长的质量与速率。

城科标准平台产品团队副总经理揭磊骏表示,这次的参赛成果,可成为城科未来在聪明国土等领域的紧张利用,以底层数据和技巧研发的支撑,办理城市筹划的实际问题。今年5月23日最新宣布的《国务院关于建立国土空间筹划体系并监督实施的多少意见》中指出,国土筹划体例要前进科学性,运用城市设计、大年夜数据等手段,改进筹划措施,前进筹划体例水平。事实上,大年夜数据利用在城市筹划的有效推动已经成为近年来各地政府积极探索的课题。一方面,用数据措辞,为决策供给科学依据,以优化决策历程,做到科学决策、科学实施、科学治理;另一方面,充分使用大年夜数据期间社会及"民众,"的介入热心,确保问题的界定、政策的拟订与实施等环节相符夷易近意。

这次大年夜赛,安全城科能够在来自清华大年夜学、北京大年夜学、上海交大年夜筹划设计院等诸多高等院校、专业机构的参赛团队中脱颖而出,得益于公司近年来对城市扶植科技领域的深入钻研及广泛实践。安全城科拥有700多名专业科技人才的的研发团队,他们将各自专业领域技能与实际利用处景相结合。在这次参赛案例中,充分表现了城科在数据抓取、数据阐发措施、数据产品可视化方面的综合科研能力。在数据抓取方面,该产品数据采集了喷鼻港政府公开的数据:公共举措措施数据、人口数据、蹊径收集数据、行政区划等数据,在对数据进行洗濯之后,以屋邨为中间的等距圈模型数据和行政区相关数据预处置惩罚;在数据阐发环节,采纳了可达性模型和评分卡模型相结合的措施,从而获得屋邨内教导、养老、体育和体裁娱乐四大年夜类举措措施的供需水平作出评价。值得一提的是,城科在数据可视化方面积累了专业的团队与履历,可将大年夜数据及阐发结果以AI模型阐发引擎、基于三维舆图的可视化组件等科技手段出现,给用户以清晰直不雅的视觉感知。

同时,这一成果,将作为城科核心产品——时空大年夜数据平台的紧张组成部分,在城市筹划和城市运行治理中集成为整表实际利用。时空大年夜数据是为城市治理供给一张底板、一个平台、一套数据的紧张根基,可以构建与实体城市完全镜像的数字模型天下,支持着城市筹划、城市扶植、城市运营与监控等自然资本治理事情,推进城市管理体系和管理能力的今世化,为城市精细化治理供给更多可能。

安全城科在推动“互联网+政务办事”进程及创造聪明城市核心代价方面打造的时空大年夜数据(CIM)云平台,将城市空间数据与城市运行数据有机结合,为聪明城市办理规划供给根基支持,并供给时空大年夜数据可视化平台、数据阐发与决策支持系统、工程报规报建平台及自然资本治理办事平台四大年夜示范利用,实现周全感知的数据研讯断策管理一体化。截至今朝,安全城科时空大年夜数据(CIM)云平台已在深圳、无锡、泰州等地上线运行,赞助政府有效的打通信息孤岛、提升决策水平、提升了事情效率。例如安全城科赞助泰州住建局在时空大年夜数据平台根基上开展房地产政策钻研决策阐发的利用,建立房屋空置率的估算模型、房价与成交量的猜测模型,并得到了政府向导基金的专项支持。

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